1950年，Alan Turing 提出了著名的”图灵测试”，探讨机器是否能展现出与人类思维相当的灵活、通用认知能力。75年后的今天，答案似乎是”是”。
惊人的证据
- 通过图灵测试：2025年3月，OpenAI 的 GPT-4.5 在图灵测试中被人类判定为”人类”的比例达到 73%，甚至高于真正的人类！
- 数学奥林匹克金牌：LLM 在国际数学奥林匹克竞赛中取得了金牌水平的成绩。
- 科学假设生成：AI 生成的科学假设已在实验中得到验证。
- 文学创作：读者甚至更偏好 LLM 生成的文学文本，而非人类专家所写。
专家的分歧
尽管如此，很多专家仍不愿承认当前 AI 模型展示了”通用人工智能”（AGI）。2025年3月的一项调查显示，76% 的顶尖研究人员认为，扩大当前 AI 方法的规模”不太可能”产生 AGI。
论文的核心论点
Nature 的这篇评论文章认为，这种脱节有三个原因：
- 概念模糊：AGI 的定义不一致且模棱两可
- 情感因素：AGI 引发对被取代和颠覆的恐惧
- 商业利益：该术语与商业利益纠缠，可能扭曲评估
什么是通用智能？
通用智能不需要完美（没有物理学家能匹配爱因斯坦的洞察力），不需要普遍性（没有人能做到所有认知任务），不需要与人类相似（智能是功能性属性，可以在不同载体中实现），也不需要超级智能。
作者们的结论是：按照合理的标准，包括 Turing 自己的标准，我们已经拥有了具有通用智能的人工系统。创造 AGI 这个长期存在的问题已经被解决了。